Un nuevo paradigma en la inteligencia artificial
La reciente introducción del modelo de razonamiento de código abierto R1 por parte de DeepSeek ha generado un gran revuelo en la industria tecnológica. Este avance no solo ha provocado una caída en las acciones de Nvidia, sino que también ha llevado a la aplicación de DeepSeek a alcanzar las primeras posiciones en las tiendas de aplicaciones. Con una inversión de aproximadamente 5.5 millones de dólares y el uso de 2,000 GPUs H800 de Nvidia, DeepSeek ha logrado entrenar su modelo en un tiempo récord de dos meses.
Desempeño y costos en la mira
La publicación de un estudio que demuestra que el rendimiento del modelo R1 se equipara a los modelos de razonamiento más avanzados del mundo ha captado la atención de expertos y analistas. Pat Gelsinger, ex CEO de Intel, expresó su entusiasmo en redes sociales, destacando la importancia de este avance. Gelsinger subrayó que la reducción de costos en la inteligencia artificial podría expandir significativamente su adopción en el mercado, un principio que ha sido evidente a lo largo de la historia de la computación.
La competencia y el futuro de la IA
A pesar del optimismo, la llegada de R1 también ha suscitado críticas y escepticismo. Algunos analistas sugieren que DeepSeek podría haber manipulado sus cifras de rendimiento, mientras que otros cuestionan la viabilidad de su modelo frente a los desarrollos futuros de OpenAI. Sin embargo, Gelsinger se mantiene firme en su creencia de que la creatividad en la ingeniería, más que el aumento de recursos de hardware, es la clave para avanzar en la inteligencia artificial. La promesa de un modelo de IA más accesible y eficiente podría cambiar la forma en que las empresas y los consumidores interactúan con esta tecnología.
