El ascenso de DeepSeek en el mundo de la inteligencia artificial
La reciente aparición de DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial, ha capturado la atención de inversores y entusiastas de la tecnología. Su modelo de razonamiento, DeepSeek R1, ha demostrado ser tan eficiente, si no más, que los modelos de competidores como OpenAI, pero a un costo significativamente menor. Este acceso gratuito a su aplicación web y móvil, junto con su disponibilidad como código abierto, ha permitido a muchos usuarios experimentar con la tecnología sin las preocupaciones de privacidad que a menudo acompañan a otras plataformas.
Reacciones del mercado y el impacto en Nvidia
Sin embargo, el éxito de DeepSeek ha tenido consecuencias inesperadas en el mercado de valores. En una jornada reciente, las acciones de Nvidia cayeron un 13% en las operaciones previas a la apertura, lo que representa una pérdida de más de 500 mil millones de dólares en su capitalización de mercado. La razón detrás de esta caída se relaciona con la eficiencia y el costo de DeepSeek. Se estima que la startup solo gastó 5.58 millones de dólares para entrenar su modelo, utilizando 50,000 GPUs de Nvidia, una cifra que, aunque respetable, es considerablemente menor que la de otras grandes empresas de IA en Estados Unidos.
El futuro de la inteligencia artificial y la competencia
A medida que el mercado se adapta a la llegada de DeepSeek, surgen preguntas sobre el futuro de la inteligencia artificial y la demanda de hardware de Nvidia. Si DeepSeek puede igualar el rendimiento de modelos más costosos con menos recursos, esto podría indicar una disminución en la necesidad de GPUs de Nvidia, afectando así su valor en el mercado. Además, otras empresas chinas, como ByteDance, están ingresando al espacio con modelos competitivos, lo que sugiere que la competencia en el sector de la IA está lejos de terminar. A pesar de la reacción negativa inicial del mercado, es posible que la tecnología de DeepSeek abra nuevas oportunidades en el futuro, lo que podría reavivar la carrera por el hardware de IA.
