Un nuevo enfoque en la inteligencia artificial
El martes, Google presentó Gemini 2.5, una nueva familia de modelos de razonamiento en inteligencia artificial que promete revolucionar la forma en que las máquinas responden a las preguntas. Este modelo, que se lanza junto con Gemini 2.5 Pro Experimental, se distingue por su capacidad de «pensar» antes de ofrecer una respuesta, lo que marca un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial.
Características destacadas de Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro se presenta como el modelo más inteligente desarrollado por Google hasta la fecha. Este modelo multimodal no solo está disponible en la plataforma de desarrolladores Google AI Studio, sino que también se puede acceder a través de la aplicación Gemini para suscriptores del plan AI Advanced de la compañía. Con esta nueva versión, Google busca integrar capacidades de razonamiento en todos sus futuros modelos de inteligencia artificial, lo que podría cambiar la dinámica del sector tecnológico.
Competencia en el sector de la inteligencia artificial
Desde el lanzamiento del primer modelo de razonamiento AI por OpenAI en septiembre de 2024, la industria tecnológica ha estado en una carrera para igualar o superar las capacidades de dicho modelo. Actualmente, empresas como Anthropic, DeepSeek y xAI han desarrollado sus propios modelos de razonamiento, que utilizan un mayor poder computacional y tiempo para verificar hechos y razonar sobre problemas antes de proporcionar respuestas. Esta tendencia indica que los modelos de razonamiento serán un componente clave en los agentes de inteligencia artificial, sistemas autónomos capaces de realizar tareas con mínima intervención humana.
Rendimiento y evaluación de Gemini 2.5 Pro
Google afirma que Gemini 2.5 Pro supera a sus modelos de inteligencia artificial anteriores y a algunos de los modelos de competencia en varias métricas. En una evaluación de edición de código, conocida como Aider Polyglot, Gemini 2.5 Pro obtuvo un puntaje del 68.6%, superando a los principales modelos de OpenAI y Anthropic. Sin embargo, en otra prueba que mide habilidades de desarrollo de software, Gemini 2.5 Pro logró un 63.8%, quedando por debajo del modelo Claude 3.7 de Anthropic, que alcanzó un 70.3%.
Capacidades de entrada y futuro de Gemini 2.5 Pro
Una de las características más impresionantes de Gemini 2.5 Pro es su ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que permite al modelo procesar aproximadamente 750,000 palabras de una sola vez, superando la longitud total de la serie de libros «El Señor de los Anillos». Google ha anunciado que pronto Gemini 2.5 Pro soportará el doble de longitud de entrada, alcanzando los 2 millones de tokens. Aunque la compañía aún no ha publicado precios para la API de Gemini 2.5 Pro, se espera que compartan más detalles en las próximas semanas.
