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Google lanza Veo, su generador de videos impulsado por IA para empresas

La herramienta de IA de Google promete revolucionar la creación de contenido audiovisual en el ámbito empresarial.

Scopri come Google Veo trasforma la creazione di video per le aziende.

Introducción a Veo y su disponibilidad

Google ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Veo, un modelo capaz de generar videos cortos a partir de imágenes y textos. Este innovador generador de videos estará disponible en una vista previa privada para los clientes de Vertex AI, la plataforma de desarrollo de IA de Google Cloud.

Entre los primeros en utilizar Veo se encuentra Quora, que integrará esta herramienta en su plataforma de chatbot Poe, y Mondelez International, propietario de Oreo, que la utilizará para crear contenido de marketing.

Características y capacidades de Veo

Veo, presentado en abril, tiene la capacidad de generar clips de video en 1080p de hasta seis segundos de duración, con una tasa de 24 o 30 fotogramas por segundo. Este modelo no solo puede crear videos de animales y objetos, sino que también es capaz de capturar diferentes estilos visuales y cinematográficos, incluyendo paisajes y timelapses. Además, permite realizar ediciones en videos ya generados, lo que amplía las posibilidades creativas para los usuarios.

Preparación para el mercado empresarial

Warren Barkley, director senior de gestión de productos en Google Cloud, ha explicado que la espera para el lanzamiento de la API de Veo se debe a la necesidad de asegurar que el modelo esté listo para el entorno empresarial. Desde su anuncio, el equipo de Google ha trabajado en mejorar y fortalecer el modelo para satisfacer las necesidades de los clientes en Vertex AI. Actualmente, Veo permite la creación de videos en alta definición y ofrece opciones de edición específicas para diferentes regiones del video.

Desafíos y limitaciones de Veo

A pesar de sus capacidades, Veo no está exento de desafíos. Los videos generados pueden presentar inconsistencias, como la desaparición y reaparición de objetos sin explicación. Además, el modelo a veces comete errores en la representación de la física, lo que puede resultar en situaciones poco realistas. Google ha reconocido estas limitaciones y está trabajando para mejorar la precisión y la calidad de los videos generados.

Aspectos legales y de derechos de autor

Un tema importante en el desarrollo de Veo es el uso de datos para entrenar el modelo. Google ha indicado que Veo ha sido entrenado con conjuntos de datos de video de alta calidad, aunque no ha especificado las fuentes exactas. La compañía sostiene que el uso de datos disponibles públicamente es un uso justo, lo que significa que no considera necesario obtener permiso de los propietarios de los datos. Sin embargo, esto plantea preguntas sobre los derechos de autor y la posible generación de contenido similar a obras protegidas.

El futuro de Veo en el ecosistema de Google

Google ha comenzado a integrar Veo en sus aplicaciones y servicios, incluyendo una reciente colaboración con YouTube Shorts, lo que permitirá a los creadores generar clips de video de seis segundos. A medida que la herramienta se desarrolla, Google busca equilibrar la innovación con la protección de los derechos de los creadores. La compañía ha implementado tecnologías de marca de agua para ayudar a mitigar los riesgos de deepfake y asegurar la autenticidad del contenido generado.

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