La seguridad de las aplicaciones de inteligencia artificial en el entorno empresarial

Las empresas enfrentan riesgos crecientes en la adopción de IA y buscan soluciones efectivas

Imagen que ilustra la seguridad de aplicaciones de IA en empresas
Descubre cómo proteger las aplicaciones de inteligencia artificial en el entorno empresarial.

El panorama actual de la ciberseguridad en IA

En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se está integrando rápidamente en diversas industrias, las preocupaciones sobre la ciberseguridad han aumentado considerablemente. Un reciente sondeo realizado a más de 350 líderes de TI reveló que más de la mitad de los ejecutivos encuestados considera que la complejidad de las aplicaciones de IA ha debilitado la postura de ciberseguridad de sus organizaciones. Este dato alarmante pone de manifiesto la necesidad urgente de abordar las vulnerabilidades que surgen con la implementación de estas tecnologías avanzadas.

Desafíos en la protección de aplicaciones de IA

Más de dos quintas partes de los ejecutivos creen que sus equipos de seguridad carecen de las habilidades necesarias para proteger adecuadamente las aplicaciones y cargas de trabajo de IA. Esta falta de preparación se traduce en un aumento de los riesgos asociados a la adopción de IA, lo que ha llevado a la creación de un número creciente de startups que buscan ofrecer soluciones efectivas. Empresas como HiddenLayer y Protect AI se centran en defender los sistemas de IA de ataques adversariales, mientras que Cranium proporciona visibilidad en los sistemas de IA a nivel de aplicación.

Nueva generación de herramientas de seguridad

Una de las startups más recientes en este ámbito es Noma Security, que se presenta como una solución integral para identificar vulnerabilidades en los entornos de ciencia de datos. Fundada por Niv Braun y Alon Tron, Noma se enfoca en detectar y corregir configuraciones erróneas en los componentes utilizados para desarrollar y ejecutar aplicaciones de IA. Braun destaca que las herramientas existentes están diseñadas para el ciclo de vida del software tradicional, mientras que el ciclo de vida de los datos y la IA presenta desafíos únicos que requieren un enfoque diferente.

La importancia de la consolidación de funciones de seguridad

Según Braun, las empresas pueden estar mejor equipadas para enfrentar amenazas si logran consolidar las funciones de seguridad de las aplicaciones de IA en un solo panel de control. Esto permitiría a las organizaciones minimizar y mitigar riesgos, al mismo tiempo que les brinda la confianza necesaria para expandir su uso de IA en áreas de alto valor. Con una reciente ronda de financiamiento de 25 millones de dólares, Noma planea acelerar su desarrollo y expandir su equipo, lo que refleja la creciente demanda de soluciones de seguridad en el ámbito de la inteligencia artificial.

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