La necesidad de modernizar los ensayos clínicos
La industria de los ensayos clínicos enfrenta desafíos significativos que afectan la rapidez y eficiencia en el desarrollo de nuevos medicamentos. Con un mercado de organizaciones de investigación por contrato (CRO) que alcanzó los 82 mil millones de dólares el año pasado, se espera que crezca a 130 mil millones para finales de esta década. Sin embargo, el proceso tradicional de llevar a cabo ensayos clínicos es largo y laborioso, lo que puede retrasar la llegada de tratamientos vitales al mercado. En este contexto, la startup londinense Lindus Health se presenta como una solución innovadora.
La propuesta de Lindus Health
Lindus Health ha desarrollado una plataforma que abarca todo el proceso de los ensayos clínicos, desde el diseño hasta la recolección de datos. La automatización es un componente central de su enfoque, lo que les permite acelerar etapas críticas del proceso. Según Meri Beckwith, cofundadora de la empresa, han logrado inscribir y proporcionar tratamiento a más de 35,000 pacientes, lo que demuestra la efectividad de su modelo. La compañía se autodenomina “anti-CRO”, enfatizando su objetivo de simplificar y modernizar un sector que ha permanecido estancado durante años.
Inteligencia artificial como motor de cambio
La inteligencia artificial está emergiendo como una herramienta poderosa en la investigación médica, especialmente en el descubrimiento de fármacos. Lindus Health utiliza aprendizaje automático para diseñar protocolos iniciales de ensayos clínicos, un proceso que tradicionalmente es intensivo en mano de obra. Este enfoque no solo ahorra tiempo, sino que también permite a las empresas farmacéuticas concentrarse en su trabajo principal de desarrollo de medicamentos. Con la reciente recaudación de 55 millones de dólares en su ronda de financiamiento Serie B, Lindus está bien posicionada para expandir sus operaciones y mejorar su infraestructura de ensayos clínicos.
El futuro de los ensayos clínicos
A medida que la demanda de tratamientos innovadores aumenta, la necesidad de un proceso de ensayos clínicos más eficiente se vuelve crítica. Lindus Health planea utilizar su nuevo capital para fortalecer su equipo comercial y expandirse a tipos de ensayos clínicos más complejos. Además, están explorando aplicaciones adicionales de la inteligencia artificial para analizar datos en tiempo real, lo que podría revolucionar aún más la forma en que se llevan a cabo los ensayos clínicos. La visión de Beckwith es clara: “Nuestra misión es ayudar a las empresas biotecnológicas a probar y iterar más rápidamente y de manera más segura con los pacientes”.
