El crecimiento de Nvidia en el sector de la inteligencia artificial
Nvidia ha reportado ingresos netos superiores a los 19 mil millones de dólares en el último trimestre, lo que refleja su sólida posición en el mercado de la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, a pesar de estos resultados impresionantes, los inversores se muestran cautelosos respecto a la continuidad de este crecimiento. Durante la llamada de ganancias, el CEO Jensen Huang fue cuestionado sobre cómo la compañía se adaptará a los nuevos métodos que están surgiendo en el desarrollo de modelos de IA.
Nuevas metodologías en el desarrollo de IA
Una de las metodologías que ha ganado atención es el “escalado en tiempo de prueba”, que se refiere a la idea de que los modelos de IA pueden ofrecer respuestas más precisas si se les proporciona más tiempo y recursos computacionales para procesar la información. Este enfoque se centra en la fase de inferencia de la IA, que es el proceso que ocurre después de que un usuario envía su consulta. Huang destacó que este nuevo método podría desempeñar un papel crucial en el futuro de Nvidia, describiéndolo como uno de los desarrollos más emocionantes en la industria.
La competencia en el mercado de chips de IA
A pesar de que los chips de Nvidia son considerados el estándar de oro para el entrenamiento de modelos de IA, el mercado se está volviendo cada vez más competitivo. Startups como Groq y Cerebras están desarrollando chips de inferencia de IA que prometen ser extremadamente rápidos, lo que podría representar un desafío significativo para Nvidia. Huang reconoció que, aunque la compañía actualmente se centra en el preentrenamiento de modelos, el futuro podría traer un aumento en la demanda de inferencia de IA, lo que cambiaría el panorama del mercado.
Perspectivas futuras para Nvidia y la IA
Huang también mencionó que, a medida que más personas comiencen a utilizar modelos de IA, la necesidad de inferencia aumentará. Actualmente, Nvidia es la plataforma de inferencia más grande del mundo, lo que le otorga una ventaja considerable frente a las startups emergentes. La compañía espera que, en el futuro, la IA alcance su verdadero potencial cuando se realicen grandes volúmenes de inferencia. Este optimismo se refleja en el aumento del 180% en el valor de las acciones de Nvidia en 2024, impulsado por la demanda de sus chips de IA por parte de empresas como OpenAI y Google.
